Vie
down-arrow
language-flag language-flag language-flag

Nghiên cứu mới nhất của OroCommerce cho chúng ta hiểu thêm về việc ứng dụng AI trong thương mại B2B, và cách các nhà sản xuất, nhà phân phối có thể tối đa hóa khoản đầu tư vào AI.

Lời Giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành chủ đề then chốt trong thương mại B2B. Nhưng các nhà sản xuất và nhà phân phối thực sự đang triển khai AI như thế nào? Họ đạt được những kết quả gì? Và điều gì tạo nên sự khác biệt giữa những doanh nghiệp ứng dụng AI thành công với những doanh nghiệp vẫn đang loay hoay tìm kiếm giá trị?

Báo cáo Đánh giá AI trong Thương mại B2B 2026, được thực hiện bởi B2B Online Insights cho OroCommerce, đã khảo sát 100 lãnh đạo cấp cao tại các doanh nghiệp sản xuất và phân phối B2B để trả lời những câu hỏi quan trọng này. Kết quả cho thấy một ngành công nghiệp đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm, nhưng vẫn chưa đạt được những kết quả đột phá như nhiều người kỳ vọng.

Những chỉ số chính:

  • 80% tổ chức B2B đã triển khai AI, trong đó 8% đã tích hợp hoàn toàn vào toàn bộ hoạt động của mình
  • 81% sử dụng AI cho tự động hóa khối văn phòng và nhập liệu (ứng dụng phổ biến nhất)
  • 48% đánh giá AI “tương đối hiệu quả” với kết quả tích cực nhưng chưa mang tính đột phá
  • Chỉ 17% báo cáo ROI đáng kể từ các khoản đầu tư AI
  • 55% cho rằng chất lượng dữ liệu là rào cản hàng đầu để ứng dụng AI sâu hơn
  • Chỉ 4% có chính sách quản trị AI toàn diện được thiết lập

Thực Trạng AI Trong Thương Mại B2B Hiện Nay

Ngành B2B đã vượt qua giai đoạn tự hỏi “liệu có nên sử dụng AI?”. Các tổ chức hiện đang tìm hiểu mức độ ứng dụng phù hợp và xác định nơi công cụ AI mang lại giá trị cao nhất.

Hiện trạng triển khai AI trong doanh nghiệp

Phần lớn người được khảo sát đã triển khai AI trong nhiều chức năng với kết quả đo lường được (37%) hoặc đã triển khai trong một hoặc vài chức năng với kết quả hạn chế (35%). Chỉ 8% đã tích hợp AI hoàn toàn vào toàn bộ hoạt động thương mại B2B.

Những con số này cho thấy một ngành công nghiệp cam kết với AI nhưng vẫn đang hướng tới việc triển khai trên quy mô toàn doanh nghiệp.

AI Đang Được Sử Dụng Ở Đâu

Các ứng dụng AI phổ biến nhất bao gồm:

  • Tự động hóa khối văn phòng và nhập liệu: 81%
  • Tự động hóa dịch vụ và hỗ trợ khách hàng: 73%
  • Chatbot và trợ lý ảo hướng đến khách hàng: 68%
  • Tối ưu hóa khám phá và tìm kiếm sản phẩm: 62%
  • Hỗ trợ bán hàng và chấm điểm khách hàng tiềm năng: 59%

Các tổ chức đã bắt đầu triển khai AI ở những nơi rủi ro thấp nhất và ROI rõ ràng nhất. Tuy nhiên, các ứng dụng mới nổi như mua hàng tự động bằng AI, xử lý báo giá và tối ưu hóa giá đang cho thấy đà tăng trưởng mạnh mẽ trong 12 tháng tới.

Cách Thức Tích Hợp AI

Phương pháp chủ yếu là nhúng các module AI vào phần mềm doanh nghiệp hiện có (60%), tiếp theo là:

  • Khả năng AI trong các bộ công cụ năng suất như Microsoft Copilot (40%)
  • Công cụ AI tự phát triển nội bộ (35%)
  • Giải pháp AI độc lập (28%)

Điều này cho thấy hầu hết các tổ chức B2B thích bổ sung trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống đang vận hành thay vì thay thế chúng bằng nền tảng AI hoàn toàn mới. Những triển khai AI thành công nhất thường phục vụ các quy trình hiện có thay vì áp đặt quy trình mới.

Thực Tế Về Hiệu Quả Của AI

Kết Quả Tổng Thể

Gần một nửa (48%) cho biết AI tương đối hiệu quả với kết quả tích cực nhưng chưa mang tính đột phá. Trong khi đó, 17% báo cáo triển khai rất hiệu quả với ROI đáng kể. Tuy nhiên, 15% cho biết AI không mang lại giá trị như kỳ vọng. Trong số những người này, các vấn đề thường gặp bao gồm:

  • Nhân viên không tin tưởng hoặc không áp dụng các đề xuất của AI
  • Các trường hợp sử dụng quá hẹp để tạo ra kết quả có ý nghĩa
  • Công cụ đòi hỏi nhiều giám sát thủ công hơn dự kiến
  • Nền tảng dữ liệu quá yếu để hỗ trợ đầu ra đáng tin cậy

Những Kết Quả Kinh Doanh Tiêu Biểu

Trong số các tổ chức báo cáo triển khai AI hiệu quả, ba kết quả tiêu biểu là:

  1. Nâng cao năng suất của nhân viên: 54%
  2. Cải thiện điểm hài lòng khách hàng: 51%
  3. Cải thiện chất lượng và khả năng truy cập dữ liệu: 48%

Đây là những thành quả thực tế, có thể đo lường được. Các công ty có thể chứng minh mối liên hệ trực tiếp giữa đầu tư AI với thời gian tiết kiệm, khách hàng được phục vụ và dữ liệu được sử dụng hiệu quả hơn sẽ thể hiện được ROI rõ ràng.

Điều Gì Làm Nên Sự Khác Biệt Của Các Công Ty Thành Công

Phân tích sâu hơn về 17% doanh nghiệp báo cáo triển khai AI “rất hiệu quả” cho thấy những đặc điểm riêng biệt:

Hợp Tác Với Khách Hàng Và Nhân Viên

  • 47% tích cực đồng phát triển và thử nghiệm AI với khách hàng (so với 23% tổng thể)
  • 41% báo cáo nhân viên cảm thấy “rất tích cực” về công cụ AI (so với 8% tổng thể)

Các tổ chức thành công thiết kế khả năng AI với khách hàng trong tâm trí và thu thập ý kiến đóng góp của nhân viên để tăng tỷ lệ áp dụng.

Chính Thức Thiết Lập Hệ Thống Quản Trị AI

  • 24% có chính sách quản trị AI toàn diện với quy trình phê duyệt rõ ràng
  • 71% khác có hướng dẫn cơ bản được thiết lập

Hệ thống quản trị chính thức giảm thiểu rủi ro và cho phép các phòng ban triển khai AI theo các quy tắc đã được xác định trước.

Sử Dụng Khả Năng AI Tích Hợp Sẵn Từ Nhà Cung Cấp

Các công ty thành công tận dụng các khả năng AI tích hợp sẵn trong hệ thống hiện có:

  • Phân tích cảm xúc trong email để xác định những khách hàng có nguy cơ rời đi
  • Thông tin chi tiết theo thời gian thực từ dữ liệu để ra quyết định nhanh hơn
  • Công cụ định giá cá nhân hóa dựa trên lịch sử mua hàng
  • Dự báo nhu cầu cho quản lý tồn kho
  • Trợ lý AI xử lý các câu hỏi thường gặp của người mua

Cân Bằng Giữa Sự Lạc Quan Và Thận Trọng

Những công ty áp dụng thành công bày tỏ sự lạc quan đối với các trường hợp sử dụng cụ thể như dịch vụ nhanh hơn và thông tin chi tiết về dữ liệu tốt hơn. Tuy nhiên, họ vẫn thận trọng về rủi ro an ninh mạng, vấn đề chất lượng dữ liệu và duy trì niềm tin trong quan hệ khách hàng.

Như một người được khảo sát đã chia sẻ: “Tôi hoài nghi về việc triển khai quá nhiều tính năng AI vì B2B phát triển dựa trên xây dựng và duy trì niềm tin với các đối tác.”

Điều Gì Đang Cản Trở việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp

Những Rào Cản Hàng Đầu Trong Việc Áp Dụng

  1. Tích hợp hệ thống cũ hoặc dữ liệu không chuẩn: 53%
  2. Lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu: 46%
  3. Sự phản kháng từ nhân viên hoặc đội ngũ bán hàng: 41%
  4. Thiếu sự ủng hộ của lãnh đạo hoặc sự đồng thuận trong tổ chức: 33%
  5. Sử dụng khi chưa xác định được KPI rõ ràng: 33%

Các công ty muốn AI được tích hợp vào hệ thống hiện có, nhưng chính những hệ thống đó thường là trở ngại chính khiến AI không hoạt động hiệu quả.

Những Lỗ Hổng Dữ Liệu Lớn Nhất

Trong số những người được khảo sát cho rằng chất lượng dữ liệu là rào cản:

  • Thiếu định dạng dữ liệu chuẩn hóa giữa các nhóm và hệ thống: 67%
  • Lịch sử đơn hàng không chính xác hoặc không đầy đủ: 63%
  • Hệ thống ERP lỗi thời hoặc phân mảnh: 49%
  • Dữ liệu giá cả và tồn kho không liên kết: 46%

Đây không phải là những vấn đề bất thường mà là thực tế hàng ngày của hoạt động B2B. Giải quyết chúng đòi hỏi chính sách dữ liệu mới, thay đổi công nghệ và quản trị AI chặt chẽ.

Khoảng Trống Quản Trị

Chỉ 4% có chính sách quản trị AI toàn diện với quy trình phê duyệt rõ ràng. Hầu hết các tổ chức (62%) có hướng dẫn cơ bản nhưng chưa được chính thức hóa đầy đủ, trong khi 30% vẫn đang phát triển chính sách.

Điều này có nghĩa là 96% tổ chức B2B đang vận hành AI mà không có khung quản trị hoàn thiện, một điểm mù đáng lo ngại đối với ngành công nghiệp xử lý thông tin giá cả nhạy cảm, hợp đồng riêng theo khách hàng và dữ liệu chuỗi cung ứng phức tạp.

Hướng Đi Nào Cho AI Trong Tương Lai

Tác Động Lớn Nhất Dự Kiến Đối Với Trải Nghiệm Khách Hàng (24 Tháng Tới)

  1. Hướng dẫn mua hàng và hỗ trợ ra quyết định: 57%
  2. Bảo trì dự đoán và đặt hàng lại: 49%
  3. Tối ưu hóa giá động: 48%
  4. Tìm kiếm và khám phá thông minh: 45%
  5. Thông tin bán hàng và tài khoản: 39%

Những lĩnh vực trọng tâm này thể hiện sự chuyển dịch từ các chức năng văn phòng hướng tới AI trực tiếp định hình cách người mua khám phá, đánh giá và mua sản phẩm.

Đầu Tư AI Dự Kiến (12 Tháng Tới)

  1. Phân tích nâng cao và trí tuệ doanh nghiệp: 55%
  2. Quản lý dữ liệu sản phẩm và sản xuất nội dung: 40%
  3. Hỗ trợ bán hàng và tự động hóa CRM: 39%
  4. Tối ưu hóa chuỗi cung ứng và logistics: 38%
  5. Cá nhân hóa marketing và các chiến dịch tự động hóa: 37%

Các tổ chức đang ưu tiên các ứng dụng AI thực tế, có thể đo lường được thay vì những ứng dụng mang tính thử nghiệm tập trung vào khả năng hiển thị tốt hơn về hoạt động kinh doanh hiện tại trước khi bổ sung thêm tự động hóa.

Khuyến Nghị Cho Các Doanh Nghiệp Kinh Doanh B2B

Dựa trên kết quả nghiên cứu, dưới đây là những gợi ý hành động cho các nhà sản xuất và phân phối:

1. Triển Khai Từng Bước

Trong khi một số tổ chức đạt được kết quả đo lường được, ít tổ chức đã tích hợp AI hoàn toàn. Hãy lên kế hoạch cho một hành trình từng bước, lặp đi lặp lại thay vì chuyển đổi ngay lập tức.

2. Bắt Đầu Từ Nơi AI Đã Được Chứng Minh Hiệu Quả

Tự động hóa khối văn phòng và tự động hóa dịch vụ khách hàng mang lại những thành công sớm nhất và rõ ràng nhất. Xây dựng đà phát triển với những trường hợp sử dụng này trước khi mở rộng.

3. Củng Cố Nền Tảng Dữ Liệu Trước

Chất lượng dữ liệu và hệ thống cũ là những rào cản chính. Tập trung vào chuẩn hóa định dạng dữ liệu và đảm bảo độ chính xác của lịch sử đơn hàng trước khi triển khai AI nâng cao.

4. Sớm Thiết Lập Hệ Thống Quản Trị AI

Với chỉ 4% có chính sách toàn diện, các tổ chức đối mặt với rủi ro từ công cụ không được phê duyệt và giám sát không nhất quán. Tạo quy trình phê duyệt rõ ràng và hướng dẫn sử dụng.

5. Áp Dụng Cách Tiếp Cận Theo Quy Trình

AI nên đóng vai trò trợ lý hỗ trợ công việc của nhân viên thay vì thay thế chuyên môn của con người. Tập trung vào các ứng dụng thực tế giải quyết các vấn đề đã được xác định.

6. Đầu Tư Vào Đào Tạo Và Quản Lý Thay Đổi

Việc áp dụng luôn là thách thức trong thương mại điện tử B2B. Đào tạo, giới hạn rõ ràng và kỳ vọng cụ thể là nền tảng để khuyến khích sử dụng và cải thiện thái độ.

Kết Luận

Thực trạng AI trong thương mại B2B có thể không tương xứng với cuộc cách mạng mà các tiêu đề hứa hẹn, nhưng sự chuyển đổi thực sự đang diễn ra. Các triển khai AI thành công có điểm chung: nhắm vào các vấn đề được xác định rõ ràng, được xây dựng trên dữ liệu sạch và phù hợp với kỳ vọng thực tế.

Các tổ chức có vị thế tốt nhất để hưởng lợi từ AI là những tổ chức không chạy theo việc đầu tư theo xu hướng. Thay vào đó, họ củng cố nền tảng, tích hợp AI vào quy trình hoạt động hiện có và đặt con người lên hàng đầu.

AI có thể mang tính đột phá, nhưng nó hoạt động tốt nhất khi được triển khai như một công cụ thực tế, được phát triển với người dùng cuối và khách hàng làm trọng tâm.

Về Báo Cáo Này

Báo cáo Đánh giá AI trong Thương mại B2B 2026 là báo cáo nghiên cứu tùy chỉnh được thực hiện bởi B2B Online Insights cho OroCommerce. Nghiên cứu đã khảo sát 100 lãnh đạo cấp cao bao gồm giám đốc điều hành C-suite, phó chủ tịch, trưởng phòng ban và giám đốc tại các doanh nghiệp sản xuất và phân phối B2B. Hầu hết các công ty được đại diện (67%) có doanh thu hàng năm ít nhất 1 tỷ USD.

Khám phá cách các doanh nghiệp hàng đầu tối ưu hóa đầu tư AI.
TẢI BÁO CÁO TẠI ĐÂY

Sẵn sàng tối ưu hóa hoạt động thương mại B2B của bạn với AI?

Liên hệ Ekino Vietnam để tìm hiểu cách OroCommerce có thể giúp bạn triển khai các giải pháp AI mang lại kết quả đo lường được trong khi duy trì các mối quan hệ con người định nghĩa thương mại B2B thành công.